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行業新聞

人工智能在未知化合物合成路線設計中的應用
      今年兩會上“人工智能”首次被寫入政府工作報告,展現了中國對新技術領域的高度重視。網化商城自成立起就不斷探索通過人工智能技術手段解決未知化合物合成路線設計,提高研發效率。近期,該項技術迎來了新突破。
       網化商城對外發布化學研發領域人工智能應用——“查路線”2.0版本。相比較于1.0版,該版本實現了更精準、更高效的合成路線檢索服務,并能舉一反三設計出更完善的未知化合物合成路線,進一步提升化學研發領域的前沿科技水平。
       使用人工智能的核心是通過計算機提升人類在信息處理上的效率與專業性。“查路線”2.0版綜合了AI的優勢和人類的經驗,結合更龐大的數據庫、更優化的人工智能系統,將化學家設計路線時常見的瓶頸逐一突破。
       化學家在設計合成路線的首要難題來自記憶的存儲。受人腦記憶能力所限制,即使是經驗最豐富的化學家,也無法掌握世界上所有化學反應及文獻資料。但“查路線”2.0版人工智能系統的電腦容量是無限的,它不但收錄了已公開發表于文獻中的千萬數量級合成路線,還用幾乎窮舉式的方法找到并存儲了目前一切可能的路線。
                                   
(“查路線”提供一些并不常見的拆分方式)
         假設化學家擁有了龐大的數據庫查詢工具,可以檢索到所有文獻,但對于未知化合物,仍需經過縝密的邏輯推理才能確認適用于目標分子的反應路線,此過程中需要運用大量文獻資料及以往經驗,這對于人腦來說效率低難度大。“查路線”的突破點在于它教會了計算機智能化設計未知化合物的合成路線,通過模擬人工思維,在缺乏精確匹配數據的情況下,為科研人員推薦最合適的合成方案。
                    
                (“查路線”快速分析目標結構并找到多種原料方案)
      此外,化學家還會面臨原料產品市場銷售數據的瓶頸。化學家在有限的時間內,不能對大量原料或中間體的價格做出準確的判斷,而“查路線”2.0版的智能系統可以依托于網化商城真實的歷史交易數據,快速核算研發成本,綜合決策最優合成路線。
                   
(提供具有報價的起始物的合成路線)
         中國科學院蘭州化學研究所徐森苗教授長期關注人工智能技術在化合物合成路線設計中的應用,他認為網化商城“查路線”背后的技術創新和模式探索,為人工智能+化學研發的應用開辟了全新的領域:“查路線功能實現了計算機科學和化學科學完美融合,是大數據和人工智能技術發展的必然結果,它將帶領化學領域的人工智能從科技研發走向行業應用,進一步推動中國科研快速發展。”
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